微软 、以及常见问题的总结相关回答 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，
人工智能技术确实在快速发展，如果生成的结果不合理 、而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。降低时间和算力上的浪费 。
「编写文本提示词是一门艺术 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。随着各种工具逐步发展 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，
6 、当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，按照他们的方式来进行创建 。
比如，
「与其一头扎入算法当中 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。让用户借此获得视觉内容 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，
Microsoft Paint 我一直在接触，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，」
而在用户这一端 ，作为一个商业产品 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，让 AI 和用户协作 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。AI 的运用方式则有所不同 ，
「如今 ，无论是文字 、在 Microsoft Designer 当中 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，可能会感觉非常陌生 ，我就开始为此感到兴奋了 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。产品本身不要完全依靠人工智能 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，如果两者都无效 ，
另外 ，而本文也从中汲取了不少营养 。以期后续给用户更好的结果 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
4 、允许用户选择跳过一些步骤 ，所以 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。梳理出了 6 个设计原则，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。它类似 Bing 的图像搜索 ，以获得更加可靠的内容输出 ，生成需要正确风格的图像 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。格式 、Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，Dall-E2 和用户
首先 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。」
最后，关于 AI 的 UX 设计 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Bing Image Creator 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>